Produkt zum Begriff Python:
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Python Programming with Design Patterns
Improve Your Python Code with Modern Object-Oriented Design PatternsTo write clean, efficient, maintainable code, developers everywhere turn to design patterns. Now there's a Python-specific patterns guide that's friendly and practical enough for every Python developer, regardless of experience.Best-selling patterns author James W. Cooper presents visual, example-driven explanations of 23 proven patterns for writing superior object-oriented code. Through clear and intuitive code samples, he introduces modern techniques for creating Python objects that interact effectively in powerful, flexible programs. Python newcomers--including those moving from other languages--will find a succinct introduction designed to get them up to speed fast.Cooper's wide-ranging patterns coverage addresses abstract classes, multiple inheritance, GUI programming and widgets, graphical classes, drawing and plotting, math, databases, Python decorators, images, threads, iterators, creating executable code, and more. Throughout, his informal visual presentation makes patterns far easier to work with--so you can confidently build sophisticated programs that use Python's rich capabilities.Review the essentials of Python objects and visual programmingLearn what design patterns are, and how they help you write better codeUse creational patterns to enhance flexibility and avoid unnecessary complexityApply structural patterns to ensure that program elements work together well in large programsOptimize communication between objects with behavioral patterns
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Python Distilled
Expert insight for modern Python (3.6+) coding from the author of Python Essential Reference Python educator Dave Beazley's concise handbook focuses on the essential core of the Python programming language, with code examples to illuminate how Python works and how to structure programs that can be more easily explained, tested, and debugged. Rather than trying to cover every possible feature and quirk of a 30-year-old language, this pragmatic guide provides a concise narrative related to fundamental programming topics that form the foundation for Python projects of any size including Data abstraction Control flowProgram structure Functions: master functions and functional programming idioms Objects: control objects and master the "protocols" that define their behavior Modules: plan for project growth by understanding modules and packages Generators Classes: understand classes from both high-level and technical perspectives I/O handling: proper techniques and abstractions Dicts "This is a pragmatic book that presents some of the most important topics about the Python programming language in a concise form, designed to make it easier to find out the most relevant information bits in a context where resources abound and frequently are just too overwhelming." Victor Domingos, Software Developer, Slim Business Solutions, The No Title® Tech Blog
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Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python
Updated and Expanded for Python 3It’s easy to start developing programs with Python, which is why the language is so popular. However, Python’s unique strengths, charms, and expressiveness can be hard to grasp, and there are hidden pitfalls that can easily trip you up.This second edition of Effective Python will help you master a truly “Pythonic” approach to programming, harnessing Python’s full power to write exceptionally robust and well-performing code. Using the concise, scenario-driven style pioneered in Scott Meyers’ best-selling Effective C++, Brett Slatkin brings together 90 Python best practices, tips, and shortcuts, and explains them with realistic code examples so that you can embrace Python with confidence.Drawing on years of experience building Python infrastructure at Google, Slatkin uncovers little-known quirks and idioms that powerfully impact code behavior and performance. You’ll understand the best way to accomplish key tasks so you can write code that’s easier to understand, maintain, and improve. In addition to even more advice, this new edition substantially revises all items from the first edition to reflect how best practices have evolved.Key features include30 new actionable guidelines for all major areas of PythonDetailed explanations and examples of statements, expressions, and built-in typesBest practices for writing functions that clarify intention, promote reuse, and avoid bugsBetter techniques and idioms for using comprehensions and generator functionsCoverage of how to accurately express behaviors with classes and interfacesGuidance on how to avoid pitfalls with metaclasses and dynamic attributesMore efficient and clear approaches to concurrency and parallelismSolutions for optimizing and hardening to maximize performance and qualityTechniques and built-in modules that aid in debugging and testingTools and best practices for collaborative development Effective Python will prepare growing programmers to make a big impact using Python.
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Python (Brunner, René)
Python , Python meistern leicht gemacht: Entdecken Sie Prof. Dr. René Brunner's praxisnahes Lehrbuch für Python 3 Lassen Sie sich von Prof. Dr. René Brunner, einem anerkannten Experten und Bestseller-Dozenten, auf Ihrer Reise in die Python-Programmierung begleiten. Sein Lehrbuch "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" ist genau das, was Sie brauchen, um ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden. Mit diesem praxisnahen Lehrbuch lernen Sie Python-Programmierung durch einfache, leicht verständliche Erklärungen und Beispiele. Die Inhalte sind speziell auf Python für Einsteiger und Fortgeschrittene zugeschnitten und bieten Ihnen: ¿ Umfassendes Wissen: Von Python-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten und objektorientierter Programmierung in Python 3. ¿ Praxisnahe Inhalte: Greifbare Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, Python programmieren zu lernen und das Gelernte effektiv anzuwenden. ¿ Online-Übungen und Anwendungsbeispiele: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und Beispiele, die den Python Lernprozess unterstützen. Stellen Sie sich vor, wie Sie wertvolle Programmierkenntnisse und -fähigkeiten in Python erwerben, die Ihnen in der digitalen Welt von heute einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Dieses Buch bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Potenzial zu entfalten und Ihre Karriere in der Python-Programmierung voranzutreiben. Warten Sie nicht länger! Ergreifen Sie jetzt die Chance, Python programmieren zu lernen. Tauchen Sie ein in die Welt von Prof. Dr. René Brunner's "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" und beginnen Sie noch heute, Ihr Python-Können aufzubauen! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202308, Produktform: Kartoniert, Autoren: Brunner, René, Seitenzahl/Blattzahl: 292, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Anfänger Einsteiger; Big Data; Data Mining; Data Science; Development; Hand-Buch; Hand-Buch Bücher Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ratgeber; IPython; Informatik; Jupyter; NumPy; OOP; OOP Objektorientierung; OOP objektorientiert; Objektorientierte Programmierung; Programmieren; Programmieren Programmierung; Programmieren Software-Entwicklung; Programmieren lernen; Programmiersprache; Programmierung; Python 3; Python 3.10; Python Anfänger; Python Buch; Python für Einsteiger; Python lernen; Python programmieren; Python programmieren lernen; Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training; Skriptsprache; Software-Entwicklung; Studium Ausbildung, Fachschema: Objektorientiert (EDV)~Programmiersprachen~Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Gdel, Georg, Länge: 212, Breite: 153, Höhe: 25, Gewicht: 351, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Benutzt ihr Design Patterns in Python?
Ja, wir verwenden Design Patterns in Python, um bewährte Lösungen für wiederkehrende Probleme in der Softwareentwicklung zu implementieren. Design Patterns helfen uns, den Code lesbarer, wartbarer und erweiterbarer zu machen. Wir nutzen zum Beispiel das Singleton-Pattern, das Factory-Pattern oder das Observer-Pattern, um bestimmte Anforderungen in unseren Projekten umzusetzen.
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Gibt es verschiedene Python-Programmiersprachen?
Nein, es gibt nur eine Python-Programmiersprache. Es gibt jedoch verschiedene Versionen von Python, wie z.B. Python 2 und Python 3, die einige Unterschiede in der Syntax und den Funktionen aufweisen. Aber im Allgemeinen handelt es sich um dieselbe Programmiersprache.
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Wie funktioniert objektorientierte Programmierung in Python?
In Python wird objektorientierte Programmierung durch die Definition von Klassen und die Erstellung von Objekten dieser Klassen erreicht. Eine Klasse ist eine Vorlage, die Attribute (Variablen) und Methoden (Funktionen) enthält, die auf Objekte dieser Klasse angewendet werden können. Durch die Verwendung von Vererbung können Klassen auch von anderen Klassen erben und deren Eigenschaften erweitern oder überschreiben. Objekte werden erstellt, indem man eine Instanz der Klasse erstellt und auf die Attribute und Methoden dieser Instanz zugreift.
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Wie kann man das Design eines Knopfes in Python ändern?
Um das Design eines Knopfes in Python zu ändern, können Sie eine GUI-Bibliothek wie Tkinter verwenden. Mit Tkinter können Sie das Aussehen von Widgets anpassen, einschließlich Knöpfen. Sie können Eigenschaften wie Hintergrundfarbe, Schriftart, Textfarbe und Größe ändern, um das Design des Knopfes anzupassen.
Ähnliche Suchbegriffe für Python:
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Python Essential Reference
Python Essential Reference is the definitive reference guide to the Python programming language — the one authoritative handbook that reliably untangles and explains both the core Python language and the most essential parts of the Python library.Designed for the professional programmer, the book is concise, to the point, and highly accessible. It also includes detailed information on the Python library and many advanced subjects that is not available in either the official Python documentation or any other single reference source. Thoroughly updated to reflect the significant new programming language features and library modules that have been introduced in Python 2.6 and Python 3, the fourth edition of Python Essential Reference is the definitive guide for programmers who need to modernize existing Python code or who are planning an eventual migration to Python 3. Programmers starting a new Python project will find detailed coverage of contemporary Python programming idioms. This fourth edition of Python Essential Reference features numerous improvements, additions, and updates: Coverage of new language features, libraries, and modulesPractical coverage of Python's more advanced features including generators, coroutines, closures, metaclasses, and decoratorsExpanded coverage of library modules related to concurrent programming including threads, subprocesses, and the new multiprocessing moduleUp-to-the-minute coverage of how to use Python 2.6’s forward compatibility mode to evaluate code for Python 3 compatibilityImproved organization for even faster answers and better usabilityUpdates to reflect modern Python programming style and idioms Updated and improved example codeDeep coverage of low-level system and networking library modules — including options not covered in the standard documentation
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Python for Programmers
The professional programmer’s Deitel® guide to Python® with introductory artificial intelligence case studiesWritten for programmers with a background in another high-level language, Python for Programmers uses hands-on instruction to teach today’s most compelling, leading-edge computing technologies and programming in Python—one of the world’s most popular and fastest-growing languages. Please read the Table of Contents diagram inside the front cover and the Preface for more details.In the context of 500+, real-world examples ranging from individual snippets to 40 large scripts and full implementation case studies, you’ll use the interactive IPython interpreter with code in Jupyter Notebooks to quickly master the latest Python coding idioms. After covering Python Chapters 1-5 and a few key parts of Chapters 6-7, you’ll be able to handle significant portions of the hands-on introductory AI case studies in Chapters 11-16, which are loaded with cool, powerful, contemporary examples. These include natural language processing, data mining Twitter® for sentiment analysis, cognitive computing with IBM® Watson™, supervised machine learning with classification and regression, unsupervised machine learning with clustering, computer vision through deep learning and convolutional neural networks, deep learning with recurrent neural networks, big data with Hadoop®, Spark™ and NoSQL databases, the Internet of Things and more. You’ll also work directly or indirectly with cloud-based services, including Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub and more.Features500+ hands-on, real-world, live-code examples from snippets to case studiesIPython + code in Jupyter® NotebooksLibrary-focused: Uses Python Standard Library and data science libraries to accomplish significant tasks with minimal codeRich Python coverage: Control statements, functions, strings, files, JSON serialization, CSV, exceptionsProcedural, functional-style and object-oriented programmingCollections: Lists, tuples, dictionaries, sets, NumPy arrays, pandas Series & DataFramesStatic, dynamic and interactive visualizationsData experiences with real-world datasets and data sourcesIntro to Data Science sections: AI, basic stats, simulation, animation, random variables, data wrangling, regressionAI, big data and cloud data science case studies: NLP, data mining Twitter®, IBM® Watson™, machine learning, deep learning, computer vision, Hadoop®, Spark™, NoSQL, IoTOpen-source libraries: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn®, Keras and moreRegister your product for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for more information.
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Publishing Python Packages
Create Python packages to share your code in a scalable and maintainable way. Improve team productivity, publish helpful libraries, or even start your own open source project following the latest Python packaging standards.In Publishing Python Packages you will learn how to:Build extensions and console script commandsUse tox to automate packaging, installing, and testingBuild a continuous integration pipeline using GitHub ActionsImprove code quality and reduce manual review using bandit, black, mypy, and radonCreate published documentation for your packagesKeep packages up to date with pyupgrade and DependabotFoster an open source community using GitHub featuresPublishing Python Packages teaches you how to easily share your Python code with your team and the outside world. Learn a repeatable and highly automated process for package maintenance that's based on the best practices, tools, and standards of Python packaging. Whether you're entirely new to Python packaging or looking for optimal ways to maintain and scale your packages, this fast-paced and engaging guide is for you.about the technologyPython packages are a great way to share your code and give a productivity boost to your colleagues and community. Whether you're reusing your code internally or contributing to open source, a properly automated system of packaging will save you from time-consuming manual maintenance.about the bookPublishing Python Packages reveals best practices and standards for packaging your Python code in an easy, automated, and scalable way. The book walks you through creating a complete package, including a C extension, and guides you all the way to publishing on the Python Package Index. You'll get hands-on experience with the latest packaging tools, and learn the ins-and-outs of package testing and continuous integration. You'll even learn how to set up a successful open source project, including licensing, documentation, and nurturing a community of contributors.
Preis: 47.07 € | Versand*: 0 € -
Python Programming with Design Patterns
Improve Your Python Code with Modern Object-Oriented Design PatternsTo write clean, efficient, maintainable code, developers everywhere turn to design patterns. Now there's a Python-specific patterns guide that's friendly and practical enough for every Python developer, regardless of experience.Best-selling patterns author James W. Cooper presents visual, example-driven explanations of 23 proven patterns for writing superior object-oriented code. Through clear and intuitive code samples, he introduces modern techniques for creating Python objects that interact effectively in powerful, flexible programs. Python newcomers--including those moving from other languages--will find a succinct introduction designed to get them up to speed fast.Cooper's wide-ranging patterns coverage addresses abstract classes, multiple inheritance, GUI programming and widgets, graphical classes, drawing and plotting, math, databases, Python decorators, images, threads, iterators, creating executable code, and more. Throughout, his informal visual presentation makes patterns far easier to work with--so you can confidently build sophisticated programs that use Python's rich capabilities.Review the essentials of Python objects and visual programmingLearn what design patterns are, and how they help you write better codeUse creational patterns to enhance flexibility and avoid unnecessary complexityApply structural patterns to ensure that program elements work together well in large programsOptimize communication between objects with behavioral patterns
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Was macht gutes UX Design aus?
Was macht gutes UX Design aus? Gutes UX Design zeichnet sich durch eine klare Benutzerorientierung aus, die sicherstellt, dass die Bedürfnisse und Ziele der Nutzer im Mittelpunkt stehen. Es sollte eine intuitive und effiziente Benutzerführung bieten, um ein reibungsloses und angenehmes Nutzungserlebnis zu gewährleisten. Zudem sollte gutes UX Design die visuelle Gestaltung und Interaktionselemente konsistent und ansprechend gestalten, um Vertrauen und Glaubwürdigkeit zu fördern. Nicht zuletzt sollte es auch auf die Bedürfnisse verschiedener Zielgruppen eingehen und barrierefreie Lösungen für eine inklusive Nutzung bieten.
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Wie kann man in Python eine Benutzeroberfläche einrichten?
In Python gibt es verschiedene Bibliotheken, mit denen man eine Benutzeroberfläche einrichten kann, wie zum Beispiel Tkinter, PyQt oder PyGTK. Mit diesen Bibliotheken kann man Fenster, Buttons, Textfelder und andere GUI-Elemente erstellen und mit Funktionen verknüpfen, um Interaktionen mit dem Benutzer zu ermöglichen. Man kann auch Design-Tools wie Glade verwenden, um die Benutzeroberfläche visuell zu gestalten und den generierten Code in Python zu exportieren.
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Wofür werden die Programmiersprachen Python und JavaScript benutzt?
Python wird häufig für die Entwicklung von Webanwendungen, Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verwendet. JavaScript hingegen wird hauptsächlich für die Entwicklung von interaktiven Webseiten und Webanwendungen eingesetzt, da es die Sprache ist, die von den meisten Webbrowsern unterstützt wird.
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Welche Programmiersprachen sind C, C++, Java oder Python?
C, C++, Java und Python sind alle Programmiersprachen. C und C++ sind sogenannte "Low-Level" Sprachen, die sich gut für die Entwicklung von Systemsoftware eignen. Java ist eine "High-Level" Sprache, die häufig für die Entwicklung von plattformübergreifenden Anwendungen verwendet wird. Python ist ebenfalls eine "High-Level" Sprache, die für ihre einfache Syntax und Lesbarkeit bekannt ist und in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz eingesetzt wird.
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